• 

• 矩阵理论

  课时：0学时

  学分：0分

• 矩阵论是线性代数的后继课程。在线性代数的基础上，进一步介绍线性空间与线性变换、欧氏空间与酉空间以及在此空间上的线性变换，深刻地揭示有限维空间上的线性变换的本质与思想。为了拓展高等数学的分析领域，通过引入向量范数和矩阵范数在有限维空间上构建了矩阵分析理论。从应用的角度，矩阵代数是数值分析的重要基础，矩阵分析是研究线性动力系统的重要工具。为了矩阵理论的实用性，对于矩阵代数与分析的计算问题，利用Matlab计算软件实现快捷的计算分析。

• 

• 矩阵分析及应用

  课时：0学时

  学分：0分

• 本课程是面向理工科专业研究生的基础课程。旨在让学生掌握矩阵的核心知识，思想和方法，为今后的科研奠定坚实的基础。课程主要包括线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分析 及其应用、矩阵分解、广义特征值、广义逆矩阵、若干特殊矩阵。在每一讲中，着重将其与稳定性 理论联系起来介绍。

• 

• 最优化方法

  课时：0学时

  学分：0分

• 本课程包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输 问题、内点算法、非线性规划KOT条件、无约束方法、约束化方法、整数规划和动态规划 等学习内容。同时，将学习最速下降法、牛顿法、共轭方向法、变尺度法等大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强，其中定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础。